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步骤5：蜜糖直播樓市繼續探底，70城房價連續16個月環比下跌2022年底各地樓市沒有出現非常強的“翹尾”行情，全國重點70城房價已連續16個月環比下跌。1月16日，國家統計局發布的12月房價數據顯示，各線城市商品住宅銷售價格環比持平或下降，一線城市同比上漲、二三線城市同比下降。2022年12月份，70個大中城市中，新建商品住宅銷售價格環比下降城市有55個，比上月增加4個，同比下降城市有53個，比10月、11月增加2個。新房價格同環比均出現增長的有9個城市，較上月增加3個，分別為北京、上海、杭州、寧波、青島、長沙、成都、西安、銀川。12月新房價格環比漲幅最大城市為泉州（0.7%）、揚州（0.6%）、長沙（0.5%）及成都（0.5%）。值得一提的是，成都12月新房、二手房價格同比增幅均超9%，繼續超越北京與上海。根據算術平均計算，12月份全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為-0.2%，同比漲幅為-2.3%。上海易居房地產研究院研究總監嚴躍進對此分析稱，當前房價指數跌幅總體上沒有擴大，說明四季度持續性的三支箭政策，減少了房企恐慌性降價的心理。一個最明顯的變化是，一線城市連跌3個月後，當前已經有止跌現象。分城市線來看，一線城市新房價格環比由上月下降0.2%轉為持平，同比上漲2.5%，漲幅與上月相同。12月二三線城市房價在持續下滑，新房環比漲幅均為-0.3%，降幅分別比上月擴大0.1個百分點和持平，同比漲幅則為-1.1%和-3.9%。嚴躍進指出，新房價格跌幅沒有擴大亦未明顯收窄，尤其是12月份各地樓市交易沒有非常強的翹尾現象，這也要求我們不能盲目樂觀，在穩房價方麵需要繼續發力。按照央行今年初提出的首套住房貸款利率政策動態調整機製，新房住宅銷售價格環比和同比連續3個月均下降的城市，可階段性維持、下調或取消當地首套住房貸款利率政策下限。。
步骤6：《寂寞直播》如果上一件事情勉強符合邏輯的，那麼接下來陳戌源強推“中性名”則是將各家俱樂部推向了“寒冬”。眾所周知，中國職業足球俱樂部本身“造血”困難，幾乎都是靠著背後企業冠名而得以生存，突然“一刀切”強推“中性名”，把絕大多數俱樂部投資人的投資意願給“殺死”。但是上海上港卻是以上海海港這個“擦邊”名稱活了下來。一碗水端不平就算了，不管中國足球實際情況，一味追求不切實際的名譽，直接導致中國三級職業聯賽哀嚎遍野。而在“歸化球員”的使用方麵，外界也一致認為他是李鐵“輕視歸化球員”的幕後授意人。陳戌源的態度是認為中國足球應該是踏踏實實的打好基礎，不要為了勝利走捷徑。此話不假，但是歸化都已經花20億，球員也都帶到了比賽場，卻因為領導喜惡而不用，不僅導致國足衝擊世界杯再次失利，更是在大年初一輸給了越南國家隊，讓全國球迷“過年添堵”。“歸化球員”可能是有政策原因，但是既然是中國球員了，就應該一視同仁，讓技術狀態更好的人出現在球場。而中超聯賽價值縮水，中超分紅一降再降；兩次強製降薪，導致球員生活窘迫；還有那些讓國腳陪踢球、讓保障球員陪打麻將的“江湖傳聞”，都讓大家對陳戌源管理能力打上了大大的問號。截至目前，對陳戌源“違法亂紀”調查還在繼續，假以時日，官方自然會公布調查結果。又曝新消息，陳戌源曾勸李鐵退還4800萬遭拒？近日，又曝出了關於陳戌源的一則新消息——他曾力勸李鐵把從武漢長江俱樂部收到的4800萬人民幣（3000萬年薪和1800萬簽字費）退還給武漢長江俱樂部，因為這筆錢是在李鐵已經到國家隊主教練位置上後拿到的錢，不合規。但這個勸諫遭到了李鐵拒絕。在李鐵看來，他的行為與當年廣州恒大俱樂部在裏皮到國家隊上任後還給裏皮支付部分薪水的事類似，並以此來證明自己的做法並不違規。據一些媒體報道陳戌源也解釋了裏皮那是一份合同，隻是恒大幫助足協支付一部分薪水，和你的兩份合同（與中國足協是一份稅後年薪800萬的國足主教練合同，與武漢卓爾是一份為期五年、每年稅後3000萬的合同）不一樣，但是李鐵依舊我行我素，最終沒有退款。陳戌源的這一消息被曝出，外界也在猜測是否有“洗白”之嫌。但導致李鐵如此膽大妄為的根源，其實還在陳戌源。陳戌源曾在多個場合表示了對李鐵的欣賞，當李鐵帶隊在40強賽上突圍而出就拿到了足協長達5年合同，而他在12強賽不負責任的32分鍾賽後發言、個人社交媒體上違規發布競品廣告等等都沒有受到足協的管理和懲罰，可見李鐵深得陳戌源的器重。此外，陳戌源在任期間，還為國家隊設置了巨額獎金，但在發放程序中可能存在不合規定的做法。中國足壇的貪腐大劇目前還未有收尾的跡象，是否還會有“大魚”上鉤也不得而知，但是中國足球的亂象真的到了必須治理的地步了。下一步，如何進一步完善中國足協內部管理結構、權力運行程序和工作規則，建立科學嚴謹的青訓體係，維護健康穩定的聯賽製度又是任重而道遠，希望中國足球真的能夠從深淵中爬起來！。
步骤7：水仙直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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